Что нейросети говорят о вашем бренде
Показываем, как часто вас упоминают, рядом с кем, в каком тоне и на какие источники модель при этом ссылается. Каждую цифру можно пересчитать: замер отдаётся сырыми ответами.
Упоминаемость
87 %
Доля голоса
50 %
Ср. позиция
2,3
По классам вопросов
- Прямые100 % · 30
- Категорийные71 % · 48
- Сравнительные100 % · 30
- «Посоветуй»87 % · 15
Тональность · 107 упоминаний
- Позитив 27
- Нейтрально 80
- Негатив 0
Демо-проект: 123 ответа YandexGPT, 30.07.2026
Что вы увидите
Где вас упоминают
Доля ответов с упоминанием бренда — в разрезе движка и класса вопроса. Видно не только «сколько», но и в каких именно вопросах бренда нет.
Рядом с кем
Кого модель называет вместе с вами и на каком месте в списке. Позиция считается только там, где ответ действительно ранжирован.
На что ссылается модель
Домены, которые попадают в ответы: ваши, конкурентов и чужие. Отсюда видно, чей контент отвечает за вас.
Что модель о вас утверждает
Судья выделяет проверяемые утверждения о бренде с дословными цитатами — материал для проверки фактов. Мы выделяем их для проверки, а не выносим вердикт об истинности.
Определения
Что именно считается
Определение либо совпадает с выгрузкой, либо нет, и это проверяется за пять минут. Поэтому они здесь, а не в переписке с менеджером.
Знаменатель
Каждый квадрат — один ответ демо-прогона. Метрики считаются от размеченных, и сколько их — видно сразу.
- Размечено
- 123
- Не удалось разметить
- 0
Демо-проект: 123 ответа YandexGPT, 30.07.2026
- Упоминаемость
- Доля размеченных ответов, в которых модель назвала бренд. Знаменатель — ответы, которые судья успешно разметил; неразмеченные не прячутся, а показываются отдельно.
- Доля голоса
- Упоминания бренда, делённые на сумму упоминаний бренда и конкурентов. Считается только по категорийным вопросам и вопросам «посоветуй» — там, где бренд не назван в самом вопросе.
- Тональность
- Разность доли позитивных и негативных упоминаний, от −1 до +1. Считается только по ответам, где бренд упомянут и тональность определена.
- Средняя позиция
- Среднее место бренда в ответах, содержащих явно ранжированный список. Из немаркированных перечислений позиция не выдумывается.
- Цитируемость своего домена
- Доля ссылок на домен бренда среди всех ссылок, найденных в ответах.
- Проверяемые утверждения
- Доля размеченных ответов, в которых модель сделала о бренде конкретное фактическое утверждение.
Формулы применяются к тем же строкам, что уходят в выгрузку. Если пересчёт не сойдётся с дашбордом — это баг, и мы хотим о нём знать.
Методика
Как устроен замер
- 1
Корпус вопросов
Не ключевые слова, а вопросы, которые люди задают нейросети: прямые о бренде, категорийные, сравнительные и «посоветуй». Генерируются по вашей категории и конкурентам, редактируются вручную.
- 2
Повторы
Один и тот же вопрос задаётся несколько раз: ответы моделей различаются от запуска к запуску, и одна попытка ничего не измеряет. Минимум — три повтора, для отдельных важных вопросов больше.
- 3
Движки
YandexGPT, GigaChat и Claude через официальные API. Модель, режим и дата замера фиксируются и попадают в выгрузку.
- 4
Разметка
Каждый ответ размечает LLM-судья по фиксированному промпту с версией. Ответы, которые разметить не удалось, считаются и показываются — метрики никогда не считаются «по тем, что получились».
- 5
Проверка судьи
Перед изменениями промпта и регулярно судья сверяется с вручную размеченным эталонным набором. Отчёт с каждым расхождением открыт.
Способ замера
Почему через API, а не через браузер
Мы получаем ответы через официальные API моделей. Это осознанный выбор, и у него есть цена.
Ответ в веб-интерфейсе действительно может отличаться от ответа того же движка через API: в вебе работают собственный поиск, скрытые системные инструкции, память и персонализация. Отраслевые сравнения фиксируют разницу и в длине ответа, и в наборе ссылок. Мы это не оспариваем и не утверждаем, что воспроизводим экран конкретного пользователя.
Что вы получаете взамен
Замер воспроизводим
Зафиксированы модель, режим и дата, и тот же прогон можно повторить и сверить.
Замер легален
Пользовательские соглашения ИИ-сервисов, как правило, запрещают автоматический сбор ответов из интерфейса, и инструмент, построенный на таком сборе, живёт до первой блокировки.
Замер проверяем
Вы получаете сырые ответы и можете пересчитать метрики сами — с данными, собранными из браузера, так не выйдет.
Для российских движков выбор ещё проще: у YandexGPT и GigaChat официальный API — единственный законный способ получить ответ автоматически.
Границы
Чего этот замер не показывает
- Мы не знаем, как часто пользователи задают тот или иной вопрос: публичных данных о частоте запросов к нейросетям не существует.
- Мы не воспроизводим персонализированную выдачу конкретного человека — с его памятью, историей и настройками.
Вопросы
Что обычно спрашивают
Какие модели вы опрашиваете?
YandexGPT, GigaChat и Claude через официальные API. Модель и дата замера фиксируются в выгрузке. Движок добавляется в список только когда для него есть рабочий адаптер, — обещаний «скоро подключим» в интерфейсе нет.
Чем ваши цифры отличаются от того, что видит пользователь в чате?
Мы измеряем ответы моделей через API при зафиксированных параметрах. Персональный экран конкретного пользователя — с его памятью, историей и настройками — воспроизвести нельзя ни одним инструментом. Подробнее — в разделе о выборе способа замера.
Сколько вопросов в замере?
По умолчанию около 45 в четырёх классах. Корпус редактируется: лишнее выключается, своё добавляется, объём ограничен только бюджетом прогона.
Почему вопросы нужно повторять?
Модель не выдаёт один и тот же ответ дважды. По одному ответу нельзя отличить изменение видимости от случайного разброса. Минимум три повтора, для важных вопросов — больше.
Кто размечает ответы и можно ли ему верить?
Разметку делает нейросеть-судья по фиксированному промпту. Её работу мы проверяем на вручную размеченном эталонном наборе и публикуем отчёт с каждым расхождением. Это проверка на отсутствие регрессии, а не гарантия безошибочности, — и мы так и пишем.
Что происходит с ответами, которые не удалось разметить?
Они считаются и показываются: на дашборде видно, по скольким ответам из скольких посчитаны метрики, в выгрузке у каждого такого ответа есть причина ошибки, а упавшую разметку можно перезапустить одной кнопкой.
Можно ли выгрузить сырые данные?
Да. CSV и JSON со всеми ответами, разметкой, цитатами, задержками и причинами ошибок. Метрики пересчитываются из этих строк без нас.
Считаете ли вы посещения ИИ-краулеров на сайте?
Нет. Это отдельная задача про логи сервера, и мы её не решаем.
Знаете ли вы, как часто люди задают тот или иной вопрос?
Нет. Публичных данных о частоте запросов к нейросетям не существует, и придумывать их мы не будем. Корпус строится от сценариев выбора в вашей категории, а не от частотности.
Как часто нужно повторять замер?
Практический минимум — раз в месяц; при активной работе над контентом — раз в неделю. Сравнивать имеет смысл прогоны на одном и том же корпусе.
Кто видит наши данные?
Пока продукт разворачивается под конкретного клиента, а не как публичный сервис. Как только появится общий доступ, здесь будет описан контур безопасности, а не раньше.
Посмотрите на своих данных
Соберём корпус вопросов для вашей категории, прогоним по подключённым движкам и отдадим отчёт вместе с сырой выгрузкой.